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Inteligência Artificial na transformação digital do negócio

Nos últimos anos, os investimentos em inteligência artificial (IA) têm crescido exponencialmente. A previsão do IDC é que os gastos globais com IA cheguem a U$ 52 bilhões até 2021.

Segundo Gartner, 1 em 3 organizações já adotaram alguma solução de Inteligência Artificial ou planejam implementar no próximo ano. O fato é, a inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso dia a dia, seja nas recomendações de filmes nas plataformas de streaming ou de sugestões de músicas de acordo com o perfil.

Nas organizações não é diferente, a Inteligência Artificial está sendo usada na transformação digital sendo para áreas de negócio com novos produtos, no atendimento ao cliente, na automação de trabalhos rotineiros ou apoiando os tomadores de decisões analisando massas de dados complexos.

O que é Inteligência artificial?

IA é um campo a Ciência da Computação que utiliza um conjunto de recursos e técnicas computacionais para se aproximar ao máximo da inteligência humana.

Com a IA os computadores tem a capacidade de:

  • analisar imagens;
  • reconhecer a fala;
  • interagir de forma natural;
  • fazer previsões usando dados.

IA e a transformação Digital do Negócio, o que as empresas estão fazendo

Grandes empresas futuristas como Google e Tesla estão utilizando a tecnologia de Inteligência Artificial para desenvolver carros autônomos ou pousando foguetes vindos do espaço, como o programa Space X por exemplo.

Mas onde a IA pode ser usada na sua organização? A Inteligência Artificial pode ser aplicada em qualquer área do conhecimento ou em qualquer setor que a tecnologia se faz presente como ferramenta de apoio.

Veja alguns exemplos de como a IA pode ajudar a sua organização na transformação digital:

Chat Bot e serviços cognitivos

Sua organização pode utilizar os serviços de Chat BOT para automatizar o atendimento ao cliente de forma natural. Desta forma, o Chat Bot pode ser incrementando com serviços cognitivos que dão a capacidade de:

  • compreender falas;
  • identificar imagens;
  • analisar textos;
  • fazer traduções de texto.

Machine Learning

As aplicações de Machine Learning podem ser as mais variáveis possíveis, desde automatizar processos rotineiros e manuais, criar correlação de eventos para detectar e prevenir falhas.

Você pode experimentar modelos de aplicações de Machine Learning clicando neste link.

Alguns exemplos de aplicações são:

  • Edifícios inteligentes que usam aprendizado de máquina para identificar como usar melhor o controle de temperatura gerando economia de energia e missão de CO2;
  • Calibração de máquinas de corte industriais que necessitam constantemente de ajustes finos na calibração do corte;
  • Controle de movimento automatizado de máquinas ou partes de movimentos que exigem precisão.

Azure Search

Com a mineração de conhecimento utilizando Azure Search é possível:

  • criar modelos treinados para ler documentos e formulários para extrair palavras chaves;
  • detectar OCR;
  • identificar clausulas de contratos;
  • fazer associações de textos para entendimento do conteúdo.

Você pode ver mais sobre este recurso nesta demonstração que reuniu mais de 30.000 páginas sobre o assassinato do presidente John F. Kennedy. Devido ao volume de informações a análise levaria meses para ser interpretada.

De fato, com o auxílio da IA, fica muito mais fácil pesquisar por termos e interpretar bases de documentos grandes e complexos.